最小二乘法机器算法实现

简介 最小二乘法就是用过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便的求得未知的数据。 一元线性回归下的最小二乘法 下面来讲解一下最小二乘法(以二维数据为例) 首先,我们得到一组数据(x_1,y_1), (x_2,y_2)...(x_n,y_n),我们的预测函数 f(x_i)=\omega x_i+b,也就是预测值\hat y_i, 那么我们的误差的平方和为: \sum_{i

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KNN算法(K-近邻算法)

KNN算法: 邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。 相关定义等可参考https://www.cnblogs.com/jyroy/p/9427977.html KNN代码实现 # !/usr/bin/env python # -*-

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Python3爬虫使用requests爬取lol英雄皮肤

此次爬取lol英雄皮肤一共有两个版本,分别是多线程版本和非多线程版本。 多线程版本 # !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2/25/2020 2:24 PM # @Author : XiaoXia # @Blog : https://xiaoxiablogs.top # @File : lol_

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Markdown语法说明及常用软件推荐(附链接)

Markdown语法同样支持HTML标签 以下所有字符均为英文字符 标题 标题级别由#决定,一个为一级 样例 # 一级标题 ## 二级标题 ### 三级标题 #### 四级标题 ##### 五级标题 ###### 六级标题 预览 一级标题 二级标题 三级标题 四级标题 五级标题 六级标题 标题下行使用多个=表示一级标题,多个-表示二级标题 样例 一级标题 ========= 二级标题

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