数据预处理和特征工程

数据挖掘的五大流程 获取数据 数据预处理 数据预处理是从数据中检测,纠正或删除孙华,不准确或不适用于模型的记录的过程 目的: 让数据适应模型, 匹配模型的需求 特征工程 特征工程是将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在无问题的特征的过程, 可以通过挑选最相关的特征,提取特征以及创造特征来实现. 目的: 降低计算成本,提高模型上限 建模,测试模型并预测出结果 上线,验证模型效果 数据预处

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eclipse中常用的快捷键

(1)ctrl+shift+f:使代码更加格式。 (2)ctrl+shift+/:注释多行(得选中所要注释的) (3)ctrl+shift+\:取消注释多行 (4)Alt+shift+r:可选择同一类型的 (5)Alt+shift+s+c:空参构造方法 (6)Alt+shift+s+o:有参构造方法 (7)Alt+shift+s+r:set+get方法 (8)Ctrl+Alt:把上一行复制到下一行

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